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Conviértete en mago del face swap, con esta webapp puedes intercambiar los rostros de cualquier foto en pocos segundos

El face swap o intercambio de rostros es algo que se ha hecho muy popular entre los memes de la web, y aplicaciones como la de Microsoft o Face Swap Live para el móvil hacen el proceso fácil y te dan diversión barata.

Pero si querías ponerte a jugar desde el ordenador con efectos como este, las opciones simples no sobraban. Sin embargo, ahora puedes echar mano de Reflect, una app de intercambio de rostros automatizada y basada en aprendizaje automático.

Captura De Pantalla 2018 12 19 A Las 15 32 35 En caso de que te preguntaras cómo se vería un hijo de Rosalía y Elon Musk

Reflect es bastante genial, es gratis, fácil de usar y tiene muchas opciones. La transferencia de una cara a otra es excelente, funciona con rostros no solo de fotos de personas, sino con pinturas, estatuas, ilustraciones, personajes de videojuegos y hasta caricaturas.

Puedes usar la herramienta subiendo tus propias imágenes o aprovechando la librería integrada o el buscador que incluyen. Ya por defecto te muestran varias categorías con imágenes populares de obras de arte, memes, videojuegos, películas y celebridades.

Musk Is Coming Musk is coming

Solo es cuestión que elijas una cara y luego la otra y dejes que Reflect haga su magia. Los resultados varían, pero sin duda te vas a entretener un buen rato, más si revisas la sección de los mejores swaps. Si creas una cuenta con Google o Facebook puedes incluso guardar tus imágenes.

Después de cada face Swap te dejan ver una comparación en vivo de cómo luce la imagen de los rostros intercambiados y como luce la cara principal. Además te dejan descargar el resultado en alta resolución, aunque con una marca de agua. Puedes invitar amigos para recibir un mes de uso sin ellas.

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Conviértete en mago del face swap, con esta webapp puedes intercambiar los rostros de cualquier foto en pocos segundos

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Gabriela González

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Esta extensión hace realidad un Twitter sin número de seguidores, número de retuits, ni número de me gustas

¿Alguna vez has pensado cómo serían las redes sociales sin números? Sin saber cuánta gente le ha dado me gusta a determinada publicación, cuántos usuarios siguen a determinada cuenta o cómo de compartido ha sido el último comentario de cierta celebridad. Pues ahora puedes comprobarlo con Twitter Demetricator.

Esta aplicación disponible para Chrome y Firefox, creada Ben Grosser, artista responsable también de Facebook Demetricator, herramienta de la que hablamos en el lejano 2012, oculta todas las métricas que podemos ver en Twitter. Son cifras que representan un valor social y que esta herramienta pretende tapar.

¿Haríamos tanto caso a determinado tuit si no tuviese tanta difusión? ¿Seguiríamos o no una cuenta si tuviese más o menos seguidores de los que tiene? ¿Seríamos capaces de hacer retuit a determinado mensaje sin saber si se ha republicado antes o no? Son preguntas que invitan a la reflexión en torno al uso de las redes sociales y que Twitter Demetricator pretende ayudarnos a responder.

“Desmetricando” Twitter: a ciegas entre tuits

“Con este trabajo, mi objetivo es desbaratar nuestra obsesión con las métricas de las redes sociales, revelar cómo guían nuestro comportamiento y preguntar quién se beneficia más de un sistema que cuantifica nuestras interacciones públicas en línea”.

Grosser, a la hora de explicar el porqué de esta extensión para navegador, reconoce que él mismo se encuentra atraído por los números que se muestran en redes como Twitter o Facebook. “¿Cuánto le gusta a la gente mi publicación? ¿Cuántos retuits he recibido? ¿Ha subido mi número de seguidores hoy?”, son algunas de las preguntas que se hace. Además, dice que cuando alguien lo sigue, “normalmente miro cuántos seguidores tiene antes de seguirlo”. Y se pregunta: “¿Por qué me importa? ¿Qué hace que estos números llamen mi atención?”.

Esta herramienta, por tanto, nos permite utilizar Twitter sin los números que pueden alterar nuestras percepciones. Podemos experimente qué pasa cuando ya no podemos juzgarnos a nosotros mismos ni a los demás en términos métricos. Con esta “obra de arte”, como así la califica el artista, su objetivo es romper con este tipo de estadísticas y ver qué sucede cuando vamos a ciegas entre tuits.

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por
Toni Castillo

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Windows 10 tendrá un modo ‘sandbox’ para probar ejecutables en un ambiente aislado y seguro

Windows 10 Pro y Enterprise recibirán pronto una nueva característica bastante útil para empresas y power users. Se trata de Windows Sandbox, un nuevo entorno de escritorio ligero creado especialmente para ejecutar aplicaciones en aislamiento.

El propósito principal de esto, según explican en Microsoft, es ofrecer mayor seguridad en ciertas situaciones, como por ejemplo cuando descargamos un archivo .exe y tenemos miedo de ejecutarlo, o cuando necesitamos una instalación limpia de Windows pero no queremos crear y configurar una máquina virtual.

Windows Sandbox ofrece la solución para ambos casos, funciona como un entorno aislado en el que puedes ejecutar software en el que no confías sin que esto tengan ningún impacto en tu instalación de Windows. Todo lo que descargues o instales en el sandbox se queda en el sandbox y no afecta nada más.

Windows Sandbox es un entorno aislado dentro de Windows 10 que autodestruye todo lo que descargues o instales en él una vez cerrado

Es básicamente un Windows ligero desechable dentro de tu Windows 10 para probar cosas potencialmente peligrosas sin miedo. Cada vez que ejecutes el sandbox tendrás una instalación ligera de unos 100 MB de un Windows 10 completamente limpio, todo esto gracias a que Microsoft usa su propio Hyper-V para crear un kernel separado del ordenador anfitrión sin que tú tengas que molestarte en crear una máquina virtual.

Cómo se usa y qué necesitas

Optional Windows Features Dlg

Esta característica estará disponible primero para los Insiders en la build 18305 de Windows 10 Pro o Enterprise. Necesitas tener disponibles al menos 4 GB de RAM y 1 GB de espacio en disco, recomiendan preferiblemente 8 GB de RAM y que uses un SSD. Y, al menos un CPU de dos núcleos, preferiblemente cuatro.

No necesitarás descargar nada puesto que Windows Sandbox se incluirá dentro de las características de Windows 10 Pro y Enterprise, no hay que descargar una máquina virtual ni nada. Solo tienes que asegurarte de que las opciones de virtualización estén activadas en tu BIOS.

Lo siguientes es ir al menú inicio y escribir “características de Windows” para ir al menú de activar y desactivar características del sistema, y deberás marcar la casilla “Windows Sandbox”.

Luego, usando el menú inicio encuentra Windows Sandbox y presiona “Enter” para ejecutar con privilegios administrativos. Para ejecutar un archivo .exe en el sandbox solo tienes que pegarlo en la ventana de Windows Sandbox desde el anfitrión.

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Gabriela González

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Facebook permitió

Es 19 de diciembre y el año aún puede hacérsele muy largo a Facebook. Más allá de cómo han evolucionado sus acciones en bolsa durante el año, es imposible recordar un curso peor para la empresa, no tanto por lo que han hecho en él (que también) sino por recoger la cosecha de las malas prácticas realizadas durante tantos años. Tras escándalos como Cambridge Analytica, múltiples brechas de seguridad o el conocimiento de público y medios de malas prácticas a raíz de la publicación de documentos internos, llega el colofón final.

De mano de The New York Times (NYT), que ya publicó recientemente un extenso reportaje sobre la compañía donde la peor parada era Sheryl Sandberg, llega la publicación de una investigación basada en cientos de páginas de documentos internos y de entrevistas con más de 50 empleados que muestra cómo Facebook habría llegado a acuerdos para permitir acceso a datos a 150 compañías entre las que se encuentran grandes tecnológicas como Microsoft, Netflix, Amazon, Apple, Yahoo, Spotify o el buscador ruso Yandex. Empezaron en 2010 y todos seguían activos en 2017.

Aunque la acumulación de noticias negativas alrededor de la compañía de Mark Zuckerberg sea tal que ya nada sorprenda, las informaciones del NYT tienen esta vez un peso crucial, porque implican que de forma legal y consentida, todos estos gigantes habrían accedido a cantidades ingentes de información sin que el usuario fuera informado o diera su consentimiento. Facebook se beneficiaba de ganar en número de usuarios y las compañías “mejorar sus productos”.

Tal y como el NYT resume, estaríamos hablando de hechos que darían acceso a muchos más datos a los implicados de los que Cambridge Analytica tuvo nunca, con el añadido de que estas compañías sí eran conocidas y contaban con credibilidad por parte de los usuarios.

Microsoft, Netflix, Amazon o Yahoo como parte de Facebook

Microsoft

Las compañías que llegaron a acuerdos con Facebook accedieron a datos de millones de personas mensualmente, incluyendo direcciones de correo electrónico y números de teléfono, sin el consentimiento de los usuarios. Por supuesto, Facebook nunca comunicó a sus usuarios que estaba compartiendo esta información. Esto, que es grave de por sí, resulta más desconcertante cuando el reportaje añade que compartía incluso datos de usuarios que explícitamente habían desactivado el hecho de compartir cualquier dato.

Facebook permitió que Spotify, Netflix y el Royal Bank de Canadá leyeran, escribieran y eliminaran mensajes privados, a la vez que pudieran ver todos los participantes de un hilo. Estos privilegios iban más allá de lo necesario para integrarse con Facebook en sus servicios (Spotify, por ejemplo, muestra las canciones que escuchan los amigos que tenemos en Facebook).

Los usuarios nunca tuvieron conocimiento de que sus datos podían ser usados a ese nivel, ni de que las compañías operasen como extensiones de Facebook

En el caso de Apple, el NYT informa de que sus terminales tuvieron acceso a los números de contactos y a las entradas de calendario de la gente que había cambiado la configuración de la cuenta para desactivar todo el uso compartido. Además, Facebook permitió a los de Cupertino ocultar a los usuarios de Facebook que sus dispositivos pedían datos. No está demasiado claro a qué se refiere en este punto el diario, eso sí.

Yahoo, hasta este verano, por su parte, podía ver en tiempo real las publicaciones de amigos, gracias a una función que permitía mostrarlas en la página del buscador. La compañía afirma, eso sí, que no usó esa información para publicidad. Con Bing, Microsoft pudo acceder a los datos de los amigos de Facebook, y Amazon pudo acceder a nombres e información de contacto. Incluso Yandex, el buscador ruso relacionado con el Kremlin, tuvo acuerdos con Facebook para acceder a datos de los usuarios.

Este comportamiento resulta menos chocante si, como informa el NYT, se tiene en cuenta que Facebook consideró a las tecnológicas con las que tenía acuerdos como extensiones de sí misma, como proveedores de servicio que permitían que los usuarios interactuaran con sus amigos en la red social. Así se explica una de las grandes polémicas alrededor de la función “Personas que quizás conozcas”. Gracias a los acuerdos, Facebook podía acceder a datos obtenidos por sus partners con los que relacionar a personas que tuvieran relación en la vida real, como compartir el mismo psiquiatra. Es algo que, por ejemplo Gizmodo, había investigado.

Facebook responde como siempre

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La respuesta de Facebook al nuevo escándalo no se ha hecho de rogar, como ocurre últimamente. Según la compañía, “ningún acuerdo dio acceso sin el permiso del usuario”, ni violaron el trato de 2012 con la FTC estadounidense.

Facebook desmiente que los “integraron parters”, que es como llama a las compañías con las que tenía acuerdos, accedieran a datos que no fueran permitidos por el usuario. Lo extraño es que Facebook afirme que vaya a cancelar muchos de los acuerdos, cuando en principio, según el comunicado, son legales de acuerdo a la FTC que regula todo el asunto.

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Facebook permitió “funcionar como una extensión de la compañía” a Microsoft, Amazon o Netflix y otras, dándoles datos personales y mensajes privados, según el NYT

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por
Antonio Sabán

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Qué hace que París parezca París: un algoritmo tiene la respuesta

Cada ciudad tiene un carácter único, y muchas veces somos capaces de identificarlas simplemente con ver una imagen. En un mundo cada vez más globalizado, ¿qué hace que una ciudad como París sea reconocible a primera vista?

Eso es precisamente lo que se han preguntado varios científicos de la Carnegie Mellon University (Pittsburgh) y la Ecole Normale Superieure (París). Parece que han encontrado la respuesta, pero han tenido que recurrir a un algoritmo para descifrar este enigma.

Encontrando puntos diferenciadores en cualquier calle

Grandes avenidas, ventanas de doble panel, nombres de las calles en señales de color azul y verde, farolas y entradas de metro con un diseño característico…todas estos elementos ayudan a que París tenga una identidad propia.

Gracias a este estudio realizado por ambas universidades ahora sabemos que en la capital francesa existen una serie de elementos que aparecen con mucha más frecuencia que en otras ciudades.

Estos objetos que aparecen tras cada esquina, en cada manzana ayudan a que París sea París. Analizando las calles de la ciudad mediante Street View, comenzaron a recopilar elementos que se repetían con frecuencia. En el siguiente vídeo se muestra como un algoritmo llevó a cabo todo este proceso.

“Si ves la Torre Eiffel inmediatamente sabrás que estás en París. El problema es que solo hay una en toda la ciudad”

Luego compararon esos elementos repetitivos con los datos obtenidos en otras ciudades (Londres, Praga, Milán, Nueva York, Boston, Philadelphia, San Francisco, Barcelona, Sao Paulo, Ciudad de México y Tokio), para así sacar en limpio qué componentes hacen única a París.

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GIF animado

Puntos emblemáticos como la Torre Eiffel o el museo del Louvre nos sitúan inmediatamente, pero el “problema” es que solo existen en un punto de la capital.

Gracias a este algoritmo podemos identificar qué elementos diferenciadores existen en la mayoría de las calles y sus creadores afirman que esta tecnología puede utilizarse en otros ámbitos: “¿qué aspectos hacen que los productos de Apple sean diferentes a los de la competencia?”

Falta de “singularidad” en las ciudades estadounidenses

Curiosamente, el algoritmo tuvo más problemas a la hora de encontrar elementos diferenciadores en las “ciudades estadounidenses”, obteniendo como resultado diferentes marcas de coches o túneles de carretera.

De esta manera, afirman que se evidencia que las ciudades de los Estados Unidos tendrían “una relativa falta de singularidad y coherencia estilística”. También destacan que el automóvil “reina de manera suprema” en sus calles.

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Para demostrar el valor de su estudio, pidieron a diferentes artistas que hicieran un boceto de una calle parisina (antes y después de mostrarles los resultados del algoritmo). Como podemos ver en la imagen superior. Aunque no iban muy desencaminados, la segunda obra es mucho más acertada.

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por
Santi Araújo

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