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Encuenta la canción perfecta para cada ocasión con Noiseblend y Spotify
Una de las funcionalidades más apreciadas de Spotify nos ofrece un ‘Descubrimiento Semanal’, basado en las canciones que hemos escuchado últimamente. Noiseblend quiere llevar esa idea un poco más lejos y que nosotros tengamos el control.
Obviamente, para poder utilizarlo tendremos que loguearnos con nuestra cuenta de Spotify (podemos hacerlo con una cuenta gratuita, pero la experiencia será más limitada).
Descubre música a golpe de click
Lo primero que llama la atención de esta plataforma es su diseño. En el menú principal veremos tres secciones bien diferenciadas: Discover (descubrir), Blend (mezclar) y Profile (perfil).
En Discover nos dan la opción de crear una playlist basada en los artistas que más escuchamos, los géneros musicales que más nos gustan y descubrir qué escuchan en otras partes de tu país o del planeta.
Una vez que haya creado la playlist, en una barra lateral que aparece a la derecha podemos pedirle que ordene las canciones por su nivel de «energía», lo bailable que son, si son instrumentales, en directo, por popularidad, etc.
Volviendo al menú principal, si elegimos «mezclar», veremos una selección de playlists con «canciones meticulosamente elegidas» para momentos muy diferentes:
- Hacer deporte
- Concentración profunda
- Cena tranquila
- Noche romántica
- Paseo por la mañana
- Vuelta dle trabajo por la tarde
- Lectura inmersiva
- Dormir plácidamente
De esta manera, con un simple click podrás escuchar música que se adapta perfectamente a esa situación. Por último, si vamos a nuestro perfil veremos los artistas, géneros, ciudades y países a los que les hemos dado «me gusta».
Es una herramienta realmente bien diseñada, y si te gusta puedes considerar hacer un donativo a su desarrollador para que pueda seguir manteniéndola activa.
En Genbeta | Al fin le puedes decir a Spotify si odiaste las canciones que te puso en el descubrimiento semanal
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La noticia
Encuenta la canción perfecta para cada ocasión con Noiseblend y Spotify
fue publicada originalmente en
Genbeta
por
Santi Araújo
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